大数据时代电力信息技术研究
李明明 赵家豪 宋词 王瑞琦 闫娇
国网河南省电力公司驻马店供电公司
摘要：在大数据技术的基础上，电力信息技术得到了更好的发展，借助数据分析电力运行和生产流程更加完善顺畅。但如果想要让电力行业得到进一步升级，还需要加强对大数据时代电力信息技术的研究。本文从电网的检测诊断、电能的运行损耗、负荷的控制预测、电网的智能预警入手，详细分析了大数据技术的应用。
关键词：大数据时代；电力信息技术；电能损耗；运行框架
引言：在大数据时代下，如果想要优化电力信息技术，就要加强对信息技术安全体系的建立，让数据平台得到真正的优化，从而满足电力行业发展的实际需求。从目前来看，电力行业已经逐步开始利用数据分析和数据平台，结合不同的数据挖掘技术，开展行业工作，但其中还存在一些问题有待解决。
一、利用大数据改善电网的检测诊断环节
在电网运行过程中，存在很多风险因素，这些因素会对电力供应的稳定性造成负面影响。因此，对于电力行业而言，最为重要的工作就是电网的检测诊断环节。而在这个关节中，信息数据发挥着至关重要的作用，加强对信息的收集、监管、维护，可以让在检测诊断环节高质量得到完成。大数据技术和电力信息技术之间的结合，最明显的体现就是电网安全运行机制。以某电力行业为例，结合地区的实际情况，借助大数据技术实现了设备大数据的采集和观测，从单一的检测诊断机制转变为整合实时性的分析。在数据融合后，构建出了全地区的信息观测控制平台，不仅可以收集海量数据，还能够对数据中的异常进行甄别分析，为电网诊断奠定基础，提供完整、准确的数据。在大数据时代下，为数据检测、管控提供了更多的可能，尤其是数据库技术的出现，电力企业可以更好的展开数据对比分析的工作。比如：某电力企业利用大数据技术开展年度检测工作，将往年的电力信息数据和当年的电力信息数据进行对比分析，及时发现数据的波动，分析波动原因，及时展开处理。以该企业负责的330kV线路为例，一共60条线路都收录在数据库中，所有的运行数据都得到了保存，只需要将数据调取并且对比，觉可以发现其中存在的问题。
二、利用大数据分析电能的运行损耗情况
对于电力信息技术而言，电能运行损耗工作也是较为常见的问题，借助数据可以科学的完成电源、负荷、参数等方面的优化配置，将功率损耗降至最低，为企业创造最大的效益。利用大户数据分析电能运行损耗情况，可以保证数据的准确性和完整性。比如：某电力企业利用大数据技术，建立了电能表数据统计平台，为整体运行提供辅助作用，同时利用大数据计算具体的损耗。但是需要注意的是，在利用大数据分析电能运行损耗时，必须要保证信息数据的完整采集，并且实现离线计算和实时计算。也就是说，想要科学准确的完成运行损耗分析，就必须要提高计算速度，同时加强大数据控制机制，让电力信息技术动态化运行得到真正的发展[1]。
三、利用大数据研究负荷的控制预测方式
在电力项目运行过程中，系统负荷经常会出现你为题，一旦负荷超出可承受的情况，就会导致系统出现故障。因此，在电力运行过程中，管理人员必须要保证发电容量始终处于合理的范围内。这就需要管理人员利用大数据技术对负荷变化数据进行整合和预测，合理化的进行控制，以此降低运行成本，强化社会、经济效益。比如：某电力企业利用大数据中的推送技术，对地区范围内的电力数据进行整合分析，切实提高负荷的控制预测。从实际情况来看，可以合理准确的得到用户短期负荷变化，并且自动调整发电量，实现智能调峰[2]。
四、利用大数据完善电网的智能预警功能
除了上述三个方面之外，大数据时代下，建立智能化电网是未来发展的必然趋势，有关工作人员要抓住这一机遇，构建出大数据运行框架，继而实现智能化网络控制，为国民提供稳定的电力供应服务。传统的电网运行方式已经无法满足新时期对电力行业提出的要求，建立起智能化的管控平台，提高管理数据的实效性是现阶段重视也是提高企业经济效益的关键。在实际发展过程中，电网人员需要掌握电网的整体运行情况，及时发现电网中可能存在的问题，在第一时间做出相应的处理。必要时，还要针对某些问题，建立完善的预警模式，让电网运行框架更加完善，为电力供应奠定基础。比如：某电力企业借助大数据技术，挖掘出电网数据中的关联性，打造出共享平台，让电网适应未来发展需要。不仅如此，该电力企业还建立了规范化的数据库以及数据平台架构，在系统中还加入了云计算技术，实现大范围数据采集和仿真计算。利用这一技术能够在第一时间对可能存在的隐患进行预警，有效预防电网事故，将停电的可能性降至最低。未来，智能化网络控制结构还会得到进一步发展，管理水平也会得到升级，真正实现电力信息技术项目。
总结：综上所述，在实际应用过程中，电力信息技术的很多功能较为局限、单一。因此，不同地区要结合自身实际情况，有针对性建立管控系统，借助大数据、云计算等技术，改善电网的检测诊断环节、分析电能的运行损耗情况、研究负荷的控制预测方式、完善电网的智能预警功能，为电力行业的数字化发展奠定基础。
参考文献：
[1]周庆兰.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用研究[J].计算机产品与流通,2019(12):86.
[2]孙静,王小静.大数据时代企业内部审计信息化问题探讨——以电力企业为例[J].中国商论,2019(19):20-21.
