【专访嘉宾】李蓉，市场研究分析与商业智能领域的资深从业者，拥有17年一线研究与实践经验。目前担任软通动力高级研究员，同时还身兼中国电子节能技术协会机器人产业分会技术顾问等多项职务，曾主导或参与多项行业标准的制定工作，长期深耕政企数字化、人工智能应用评估等核心领域。。

【专访实录】

问：您深耕市场研究与商业智能领域17年，是什么支撑您一直坚守并持续深耕？

答：说到底，还是那份实实在在的价值感。我一直觉得，市场研究从来不是把一堆数据摆出来就完事，关键是从杂乱无章的数据里，挖出背后的规律，给企业和机构的决策帮上忙。这种用自己的专业能力创造价值的成就感，就是我一直保持热情的原因。这些年，从最早做消费趋势、媒介评估，到现在聚焦商业智能、人工智能应用，行业一直在变，但“用数据驱动决策”这个核心没变。我也始终相信，做得扎实的研究，能真正帮企业少走弯路、助力产业升级，这份价值，值得我长期沉下心来深耕。

问：您先后在CTR、益普索、软通动力等不同类型机构任职，这些经历给您带来了哪些独特积累？

答：这三段经历，刚好帮我搭起了一套完整的研究认知体系，缺一不可。在CTR的5年，算是给我打了个好基础，让我摸清了宏观数据研究的门道，也培养了行业洞察的敏锐度；后来在益普索的6年，接触到了很多全球前沿的研究方法，跟着做了不少跨行业、跨区域的项目，慢慢学会了用更系统的模型去分析消费者行为、评估品牌策略；现在在软通动力的这6年，让我真正沉到了政企数字化的一线，终于搞明白，研究成果不是放着看的，怎么落地、怎么真正帮政府和企业解决决策难题，这点太重要了。这三者结合起来，让我既能保证研究的严谨性，也能兼顾实际落地的可行性。

问：您主导或参与制定了多项行业标准，推动领域规范化发展，在标准制定过程中，您最注重什么？

答：最看重两点，一是实用性，二是前瞻性。标准这东西，绝对不能飘在天上，必须贴合行业的实际情况，能真正指导企业做事。比如我们之前做的《政企业务智能化成熟度模型》，就是想帮企业清清楚楚知道自己的数字化水平到底怎么样，该往哪个方向转型，解决实际问题才是关键。另外，也得有前瞻性，要跟着人工智能、数字经济的发展趋势走，让制定的标准能适配行业未来1到3年的发展需求，不能刚制定出来就过时了。

问：当前数字经济与人工智能深度融合，市场研究领域面临哪些新机遇与挑战？

答：机遇很明显，就是智能化升级带来的改变。AI能大大提高数据采集、分析的效率，以前我们做研究，很多时候是事后总结，现在借助AI，能慢慢转向事前预测，帮大家提前规避风险、抓住机会。但挑战也随之而来，最突出的就是“数据过载”，现在数据太多太杂，怎么从里面挑出有价值的核心信息，是个难题。另外，数据安全和伦理问题也不能忽视。这就要求我们从业者，不能只懂数据、懂模型，还得懂行业、懂需求，做到“技术+专业”两头硬，才能跟上行业发展的步伐。

问：展望未来，您在专业领域还有哪些规划和期待？

答：未来我的核心方向，就是“深化应用、扩大影响”。一方面，我会继续深耕学术研究，争取把我们的研究成果推向国际数据库，让中国在这个领域的学术声音能被更多人听到，提升我们的国际影响力；另一方面，还是会踏踏实实为政府、企业提供专业服务，把数据驱动决策的方法，推广到更多领域，助力产业升级和数字经济发展，也希望能用自己的专业能力，为社会治理现代化出一份力。